VR社区一项新的研究表明，在 VR 应用中，通过一个人的头部和手部的运动可以识别他们。
这项研究由加州大学伯克利分校的研究生研究员 Vivek Nair 领导，在去中心化智能中心（RDI）进行，追踪 VR 热门游戏《Beat Saber》的数万名用户数据。
研究结果表明，VR用户的虚拟头和手的运动在多个会话中可以被识别出来。通过每人 5 分钟的数据，可以在 100 秒运动中以 94.33% 准确率和 10 秒运动的 73.20% 准确率进行唯一识别。XR 安全倡议创始人兼首席执行官 Kavya Pearlman 表示，这表明生物力学可以在 VR 中充当唯一标识符的程度，可与面部和指纹识别等更广泛使用的生物识别方式相媲美。
但是，该研究对 VR 应用的安全性和隐私性产生了影响，这些应用严重依赖简单的运动或遥测数据。从这些平台收集的数据可能会泄露有关用户的敏感信息。例如，这些信息可能会识别人的身份，并导致一种全新的隐私侵犯。
此外，研究人员还探索了在 VR 游戏中的其它一般应用，包括高级作弊检测、分数预测、基于技能的匹配和地图推荐引擎。展望未来，研究人员认为，开发能够保护用户隐私同时保持 VR 应用实用性的防御性技术将至关重要。
