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国产 AI 大模型为何落地应用难

  《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,截至今年5月28日,中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。而美国、中国占全球已发布大模型总量的80%以上。当下行业内达成的一个基本共识是,ChatGPT的出现标志着通用AI的起点和强AI的拐点,是AI领域科技创新和成果应用的一次重大突破,也是新时代数字化的“发电厂”。

国产 AI 大模型为何落地应用难

  利用ChatGPT,以SaaS(软件即服务)服务的方式接入到干行百业,所有数字化系统和各个行业都值得用ChatGPT重做一遍。更多人未来期望ChatGPT使企业数字化业务流程更快、更高效、更智能。不过,相比OpenAI和微软公布包括摩根士丹利、Stripe等公司使用ChatGPT的商业案例,国内“百模大战”中却出现了一个怪现象:

  技术和产品能力似乎都很强,但一到客户手里却出现各种bug,公布对话大模型的公司都在谈自身的技术能力强、场景化方案,部分还公布合作信息,但都极少在公开场合谈商业落地案过程。

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