VR社区近日，Meta Platforms CEO 马克·扎克伯格表示，正在建立 Meta 的研究超级集群，以供训练下一代基础模型。新的人工智能数据中心将配备液冷硬件，以处理大规模的训练和推理。
据悉，Meta 设计了“Meta 训练和推理加速器”首代定制芯片，为 AI 推荐系统提供动力。Meta 开发了名为“CODECOMPOSE”的生成式 AI 编码助手，简化软件开发和运营过程，帮助工程师在编写代码时提高效率。这款新的助手类似于微软2021年在人工智能创业公司OpenAI的帮助下推出的GitHub Copilot工具。
这家社交媒体巨头在本周早些时候首次披露了该公司的内部芯片项目，此后又在周四晚间的虚拟活动上探讨了他们对人工智能技术基础架构的投资。
其中一款名为Meta可扩展视频处理器（MSVP）的电脑芯片可以处理视频，并将其传输给用户，同时减少能耗。Meta基础架构副总裁亚历克西斯·博乔林（Alexis Bjorlin）表示，“没有任何商用产品”可以像Meta渴望的那样高效地处理和传输每天40亿段视频。另外一款处理器则是该公司的Meta训练和推理加速器（MTIA）家族中的首款芯片，其目的是帮助Meta处理各种专门的人工智能任务。新的MTIA芯片专门处理“推理”，也就是利用已经训练好的人工智能模型做出预测或采取行动。
新的人工智能推理芯片有助于加强Meta的推荐算法，这种算法可以决定用户的信息流中显示哪些内容和广告。Meta为其人工智能芯片家族制定了“好几代路线图”，包括用于训练人工智能模型的任务，但她拒绝提供除新款推理芯片之外的更多细节。之前有报道称，Meta取消了一个人工智能推理芯片项目，并启动了另外一个项目，但却要到2025年才能推出具体的产品。博乔林拒绝对此置评。
这款新硬件最终可以用于执行与元宇宙相关的任务，比如虚拟现实和增强现实，还能用于新兴的生成式人工智能技术。生成式人工智能是一种统称，指的是能够创造有吸引力的文本、图像和视频的人工智能软件。
公司的长期目标是构建更多的 AI 工具，以支持整个软件开发过程的团队。公司长期目标还包括“希望”开源更多生成式 AI 编码工具。
除此之外，Meta还宣布，该公司的超级计算机Research SuperCluster（简称“RSC”）已经进入到第二阶段，也就是最后一个阶段。这台超级计算机包含1.6万个英伟达A100 GPU，Meta使用这台超级计算机训练其LLaMA大语言模型及其他技术。
